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斯坦福大学的一个科研小组研究出了一种相机,它可以拍摄隐藏在拐角处的移动物体。
现有的此类相机技术一般要求物体能够均匀且强烈地反光(虽然并不总是要求反光非常强烈),这种新的照相机系统则不相同,它能够反射不同纹理、不同表面的物体的光线,甚至包括迪斯科舞厅旋转球。
当然这款新相机也比旧系统能更快地看到拐弯处的物体,这使它更适用于自动驾驶。
虽然这项新技术还处于起步阶段,识别率也较低,但这款相机可能会改变无人驾驶汽车的游戏规则。
那么它的工作原理是什么样的呢?原理其实很简单。
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这类相机都使用激光来完成这项看似不可能的任务,它们将激光对准目标对面的墙壁。光线遇到墙以后分散开,再从角落里隐藏的物体反射回到墙上。带有相应处理算法的传感器测算这个散射光返回到墙壁需要多长时间,使用测算出来的数据,系统可以精确地重建拐弯处隐藏物体的图像。
很酷,对吧?
由斯坦福团队打造的这款新的增强型相机系统可以实时完成上述过程。
研究小组在时间效率上做出了很大改进,同时,由于激光和影像重建技术的改进,系统能够检测出形状、种类更为广泛的物体,它们反射光线的方式也更为复杂。在这个新系统中的激光比去年该团队实验中使用的激光强10000倍。