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松下公司的工程师Nabuhiko Wakai开发出一项新方法,可将以一定角度拍摄的图像或使用广角或鱼眼镜头拍摄的倾斜图像快速精准校正为不会失真的水平图像。其仅使用智能手机或相机就可以(自动)校正图像。
此方法转换的变量提取只需要一张图像,而在以前则需要多张图像。
Nabuhiko Wakai说道:“虽然最近基于学习的校准方法可以从单个图像预测外在和内在的相机参数,但这些方法的准确性在鱼眼图像中有所下降。这种退化是由实际投影和预期投影之间的不匹配引起的。为了解决这个问题,我们提出了一个通用的相机模型,其有可能解决各种类型的失真。我们的通用相机模型通过相机投影的封闭形式数值计算用于基于学习的方法。同时为了恢复倾斜和鱼眼失真,我们提出了一种使用相机模型的基于学习的校准方法。”
他继续说道:“此外,我们提出了一个损失函数,可以减轻四个外部和内部相机参数的误差幅度的偏差。大量实验表明,我们提出的方法在两个大型数据集和现成鱼眼相机捕获的图像上优于传统方法。此外,我们是第一个使用现成相机的各种类型的投影来分析基于学习的方法的性能的研究人员。”