博物馆利用人工智能跟踪参观人员对艺术品的兴趣程度

随着科技的进步发展，人工智能技术已进入至更为传统的艺术领域中。例如前期我们所发布的通过人工智能技术修复了伦勃朗《守夜人》的遗失部分。

位于意大利博洛尼亚的一座博物馆应用了一项全新人工智能技术“ShareArt”，通过收集参观人数和参观时间的数据来判断参观人员对所展艺术品的兴趣程度。

“ShareArt”系统由意大利新技术机构“ENEA”设计研发，其包括一系列数据采集设计，配备摄像头来收集数据，并将其发送至中央服务器进行存储和处理。

这些所收集的信息有助于监测参观人员对艺术品的兴趣程度，还可作为健康安全的“警示器”来检测和通知场馆内人员是否正确佩戴口罩及保持安全距离。

研发人员表示：“通过靠近艺术品，此系统就可自动检测参观人数、观看时间、性别、年龄及是否保持安全距离，从而来帮助定义不同艺术品的‘价值’，并根据大众的兴趣程度来改变博物馆的设计以及展览安排。”

了解更多细节内容，可观看上面完整视频影片。