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国外媒体Instagram成立已经有十年了，在成立不久之后便推出了自拍功能。视觉识别需要同样的时间来理解如何读取我们的面孔。如果说有什么不同的话，2019年是面孔占据视觉科技中心舞台的一年。
面部识别最常使用的方面是监视和安全。它是最引人注目的，因为它是最有争议的。在由国有机构和私营企业组成的竞争性市场的推动下，人脸识别一直处于商业图像识别服务的前沿。到2024年，数十家中小型和大型公司竞相抢占这一被视为70亿至150亿美元市场的份额。
一些公司为了利润，不管客户是谁，也不管他们想要什么样的用途，都会为他们提供一个解决方案。唯一的标准是他们的支付费用能力。
人脸识别由三部分组成：算法、教学中心和索引。
- 人脸识别算法可能是视觉识别领域中最成熟的，主要是因为他们已经研究了很长一段时间。而且，没有冒犯任何人，一张脸是一个相当容易识别的对象。今天的算法考虑了一张脸上80到500个数据点（比如眼睛之间的距离和鼻子的宽度）来创建一个人的独特数字指纹。
- 教学中心是用来训练算法识别一个人的图像。你对一个人的印象越多，就越能辨别出他们。领导能力更强的国家或公司拥有最完整的数据中心。
- 索引允许用户获取新图像，将其与数据中心的内容进行比较，并检索匹配项。这可能是这个过程中最简单、最直接的部分。
显然，获得最广泛的数据中心是成功的关键，这是所有努力的地方。比如美国，它从重罪犯开始，扩展到旅行者，甚至有一天可能会访问我们的自拍来创建自己的数据中心。
不管我们喜不喜欢，很快我们的脸就会成为数据库的一部分。它将一部分用于警务，一部分用于市场营销。不管是哪种方式，我们都将很少或根本没有什么可说的关于我们是如何被跟踪的。
当然，也有积极的一面，比如即时识别和人格化。金融公司将面部识别视为访问账户和交易的一种有效的、唯一的标识符，手机制造商利用它让人们保护自己的信息。它很快就可以用于汽车和家庭生活中等，使人便利安全的设置。
与任何新技术一样，最大的挑战是缺乏适当的立法。如果不就如何、在何处以及何时使用面部识别进行适当的辩论，肯定会很快陷入滥用和破坏性的应用。
是不是真的，还是真的？
2019年是假面爆炸的一年。与其说是数量上的问题，不如说是技术带来的另一个问题。尽管任何东西都可以通过合成数据进行复制，但假面大多在取代真实的面孔：那些某些娱乐节目主持人“戴”上色情明星或政客的面孔，“说”或“做”一些令人不安的事情。
与面部识别一样，道德障碍与破坏意图并不匹配。虽然我们的注意力完全集中在假面上，但真正的伤害将来自可能没有或无法识别的假面的未经预料的内容。只要在名人、影星和政客的圈子里玩假面，就很容易被识别出来：涉案者肯定会大声举报骗局。
然而，当人工智能和合成数据与影片质量相匹配时，虚假事件的场景将完全抹杀我们已经支离破碎的视觉内容可信度。要分辨真伪几乎是不可能的。
而损害将是双重的：来自假面的谎言和真实视觉内容可信度的下降。每一个内容都会变得可疑。这已经发生在照片上了。现在，由于人工智能，还扩展到了视频。
买张新面孔
2019年也是GAN（生成和分析网络）面孔的突破。该网站的推出对许多人来说是一个启示。以前，它需要一个人，一些PS图象处理软件技能和一些时间来生成一张不存在的人的照片。这是一个创造性的过程。但现在GAN的出现，一台无监督的计算机可以在几毫秒内达到同样的结果，而且其精度令人难以置信。
识别面孔是人类最专业的技能之一。我们天生就有识别面孔的能力。这是婴儿首先识别的东西，妈妈和爸爸的脸。这就是我们如何在社会中导航，快速识别性别、年龄、出身、社会地位、意图和许多其它非语言线索。
因此，一个算法能够在没有人类监督的情况下自行生成一张人类认为真实的脸，这是一个巨大的飞跃。已经有免费的库存照片供任何人使用，计算机生成的人脸很快将完全取代照片中使用的所有真实模型。接下来是将是视频。不久的将来，你会看到有完美复制面孔，以及从未有过的人的声音。
具有讽刺意味的是，GAN生成的人脸可能成为防止人脸识别技术滥用的最有力的防御手段之一。使用假面孔，一个人可以创建两个或三个平行身份，只是为了导航识别障碍。
毫无疑问，2019年出现的情况将持续到2020年及以后。想要控制的欲望加上被认可的乐趣，无疑将使我们的脸成为我们视觉技术的中心点。它将帮助我们打开大门，推荐食物或衣服，同时快速区分好人和坏人。
问题是，谁来决定谁和什么是坏的呢？
