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据悉,来自“苏黎世瑞士联邦技术研究所”的科学家团队已经研发出来如何使用所谓的“事件相机”来捕捉超慢动作的镜头,即使用连续的信息流来观察世界,就像人类可以做的一样。
常规的相机首先捕捉到不清晰的画面,然后每秒重复拍摄同一个画面24次,最后将所有的画面拼接在一起,制作成视频。然而,事件相机的工作原理则完全不同。它捕捉“像素级别的亮度变化”,基本上能记录每个单独的光“事件”,而不会浪费时间逐帧捕获相同的东西。
科学家解释道,这种捕获的图像的优点在于动态范围高,没有运动模糊。不过,缺点是没有一种简单的方法可以将“片段镜头”处理成可以使用当前算法可显示的内容。
联邦技术研究所的科学家团队开发了一个重构模型,可以以每秒5,000多帧的速度解读视频。
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过去,有研究人员手工开发了重构算法,从“事件数据”中手动重构帧。瑞士联邦技术研究所的科学家团队做了不一样的事情,他们训练了一个神经网络,首先使用模拟数据创建“事件数据”,然后将真实数据输入预训练模型。结果令人震惊:与以前存在的任何模型相比,重构后的图像质量提高了20%,并且能够输出“高帧速视频(每秒超过5000帧)”。